从近两年国外发张来看，很多国家政府开始采用智能交通系统，很多嗅觉敏锐的移动互联网、物联网运营商意识到该市场规模巨大，因此也纷纷推出基于云计算、物联网(M2M)以及位置服务(LBS)的智能交通(ITS)解决方案。
　　电子警察、卡口、交通信号控制、交通视频监控等细分行业，市场竞争激烈，要保持市场竞争的差异性，就需要企业不断寻找新的产品技术、新的业务增长点。近几年，传统智能交通企业对移动互联网智能交通产品的关注度迅速升温，移动运维、移动视频、移动执法、移动指挥、移动控制等面向政府管理部门的移动互联网智能交通产品纷纷出现。
　　作为美国的路上交通枢纽，新泽西高速公路(N.J.Turnpike)和花园州高速公路(G.S.Parkway)繁忙异常，每天承载的车流量均超过200万辆。要是遇到雨雪大风或是其他交通事故造成的堵车，驾驶员们常常没法不感到沮丧绝望。
　　为有效缓解交通拥堵的问题，新泽西高速公路管理局(NJTA)近期决定与IBM及其他技术伙伴合作开发解决方案，利用物联网技术(IOT)收集和应用数据，在改善驾车体验的同时提高这两条高速公路的安全性。
　　总长达325英里的新泽西高速路系统非常复杂，有些路段甚至拥有14条车道；其中，Turnpike高速公路拥有28条立体交叉道，而Parkway高速公路拥有359个入口及出口。两条高速公路加在一起拥有数百条收费线路。
　　在过去几年中，新泽西州在公路拓宽项目上积极投资，并在沿线安装了超过3000个传感器——Turnpike高速公路每隔3英里就安装一个数字警示标志。此外，他们还在命令指挥系统中添加了新功能，以利用Woodbridge交通管理中心的全新数据流。
　　IBM与NJTA的合作开始于三年前，包括开发和实施使用IBM智慧技术和流程来持续提高系统性能的相关项目。我们将该战略称之为“高级交通管理项目”(Advanced Traffic Management Program)。这项下一代技术具有实时情境感知功能，还能提供预测性洞察力，让NJTA工作人员可主动且更加轻松地应对新出现的问题。通过路旁传感器发送的信号，工作人员将知道某个路段车速缓慢，从而判断出该路段发生事故或即将开始堵车。在某个时刻，我们能够自动执行整个流程。
　　该项目可以有效管控二次事故的发生。二次事故是造成高速路堵车的一个主要原因——司机在不知情的情况下容易与前面停驶或减速车辆相撞。但是，如果我们能够防止不必要的拥堵，便能减少事故发生的数量。
　　我们恐怕不可能完全避免事故和堵车，但我们相信在物联网时代，由数据驱动的新技术将显著减少事故发生的数量和频率。此外，即便发生堵车，司机也能及时获得相关信息来主动调整行驶计划、管理预期从而缓解其焦虑，并因此获得相对愉悦的驾驶体验。