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菜鸟自动化仓库，物流和电商的未来
文章来源：博能科技 发布时间：2017-09-08 访问量：人
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓了，我有幸进大的行了参观。
先简单介绍下这个仓库：
仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供了仓储跟分拣服务，和别的仓库最大不同的是自动化程度比较高，从收到订单到包裹的出库，除条码复核等环节均实现自动化。
用户在天猫超市下单以后，仓库会收到订单并且生成唯一的条码，纸箱被机器贴上条码以后，将会被传送带运送到不同的商品品类货架，货架电子屏就会显示需要装入的商品跟数量，分拣员据此将商品放入了纸箱，纸箱接着再进入了下一站。所有的商品装好以后纸箱到达“收银台”人工复核跟封装的出库，再由物流服务运送给了消费者。
仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供了仓储跟分拣服务，和别的仓库最大不同的是自动化程度比较高，从收到订单到包裹的出库，除条码复核等环节均实现自动化。
用户在天猫超市下单以后，仓库会收到订单并且生成唯一的条码，纸箱被机器贴上条码以后，将会被传送带运送到不同的商品品类货架，货架电子屏就会显示需要装入的商品跟数量，分拣员据此将商品放入了纸箱，纸箱接着再进入了下一站。所有的商品装好以后纸箱到达“收银台”人工复核跟封装的出库，再由物流服务运送给了消费者。
1、自动识别包裹实现货找人：
传送带上面每个一段距离就有传感器，其可以识别纸箱上条形码，再决定纸箱下一步要去哪，支持路线合并跟分流，一个订单对应包裹会被传送到不同的货架装入商品，传统仓库就需要分拣员拿着纸箱去不同的货架前找商品。自动化方案大幅降低分拣员劳动的强度，提高包裹生产时效性（10分钟出库）跟准确率（100%），时效性是菜鸟网络当日达次日达服务基础，准确率意味着更好的用户体验及更低纠错的成本。
传送带上面每个一段距离就有传感器，其可以识别纸箱上条形码，再决定纸箱下一步要去哪，支持路线合并跟分流，一个订单对应包裹会被传送到不同的货架装入商品，传统仓库就需要分拣员拿着纸箱去不同的货架前找商品。自动化方案大幅降低分拣员劳动的强度，提高包裹生产时效性（10分钟出库）跟准确率（100%），时效性是菜鸟网络当日达次日达服务基础，准确率意味着更好的用户体验及更低纠错的成本。
2、自动封箱机等自动机器人：
菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现纸箱打开、贴码、封装等步骤自动化，节省大量的人力，缩短商品打包的时间。
菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现纸箱打开、贴码、封装等步骤自动化，节省大量的人力，缩短商品打包的时间。
3、大数据智能选择适合的纸箱：
一个订单对应商品数量跟种类的不同，意味着它需要不同大小纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择的，效率低且可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道它的尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配最适合纸箱，节省包装成本、更环保。
4、大数据智能调度商品存储：
结合大数据，菜鸟自动化仓库可以预测哪些商品即将畅销跟不再畅销，进而对其存放的仓库跟货架进行智能的调度，最大化的减少商品物流的节点、缩短商品传送的路径，提升仓储跟物流效率。
一个订单对应商品数量跟种类的不同，意味着它需要不同大小纸箱，一般仓库是由人根据经验来选择的，效率低且可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道它的尺寸和特性，基于此自动为一个订单分配最适合纸箱，节省包装成本、更环保。
4、大数据智能调度商品存储：
结合大数据，菜鸟自动化仓库可以预测哪些商品即将畅销跟不再畅销，进而对其存放的仓库跟货架进行智能的调度，最大化的减少商品物流的节点、缩短商品传送的路径，提升仓储跟物流效率。
无人化将是物流业的终极未来
不难发现，菜鸟自动化仓库亮点分别对应到当前最流行一些技术：传送带的自动识别包裹路径是物联网技术，自动封箱机是工业机器人的技术，智能选择纸箱跟调度商品则是大数据技术。这正好代表未来仓储及物流的三大关键技术：物联网、机器人和大数据。
物联网让每个包裹以及其中的商品拥有自的ID，并且可被互联网实时识别，基于此可以实现存储、打包跟物流三大环节智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器方案，随着材料科学跟人工智能技术进步，未来还会有廉价标记物出现、包装盒将会自带ID，基于深度学习图像识别技术的应用则有望降低它的成本。
机器人可以实现包裹传送、商品的分拣、商品的包装等过程的自动化，还有仓库商品的搬运、上架等过程自动化。贝佐斯在2012年耗资7.75亿美元收购机器人Kiva并且将之应用于仓库，现在已经有3000个机器人在亚马逊仓库中作业，帮助它运营费用下降20%。菜鸟广州仓库只有包装等环节实现机器人化，但是菜鸟天津武清仓已经在使用自主研发的仓内分拣机器人(托举机器人)，不过机器人跟云端智能调度算法、自动化设备磨合还是需要时间，未来更多的环节将使用机器人。
不难发现，菜鸟自动化仓库亮点分别对应到当前最流行一些技术：传送带的自动识别包裹路径是物联网技术，自动封箱机是工业机器人的技术，智能选择纸箱跟调度商品则是大数据技术。这正好代表未来仓储及物流的三大关键技术：物联网、机器人和大数据。
物联网让每个包裹以及其中的商品拥有自的ID，并且可被互联网实时识别，基于此可以实现存储、打包跟物流三大环节智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器方案，随着材料科学跟人工智能技术进步，未来还会有廉价标记物出现、包装盒将会自带ID，基于深度学习图像识别技术的应用则有望降低它的成本。
机器人可以实现包裹传送、商品的分拣、商品的包装等过程的自动化，还有仓库商品的搬运、上架等过程自动化。贝佐斯在2012年耗资7.75亿美元收购机器人Kiva并且将之应用于仓库，现在已经有3000个机器人在亚马逊仓库中作业，帮助它运营费用下降20%。菜鸟广州仓库只有包装等环节实现机器人化，但是菜鸟天津武清仓已经在使用自主研发的仓内分拣机器人(托举机器人)，不过机器人跟云端智能调度算法、自动化设备磨合还是需要时间，未来更多的环节将使用机器人。
Amazon的机器人仓库
大数据在物流中应用是最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达，如果能实现这一点是离不开大数据。通过大数据可以智能分仓，先将商品放到距离消费者最近仓库当中，之后再将大数据应用在了仓库、物流、配送诸多环节，用大数据调度社会化的物流，这样就可以大幅缩短商品在途中用时间，及各种物流的成本。
人工智能技术发展一日千里，AlphaGo胜利更是成为了人工智能迎来爆发点标志性的事件。
人工智能将会促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步，而通过这三大技术，仓库最终可实现无人化。还有，这三大技术不只是会影响仓储环节，在包裹出库之后、进入用户手中之前，同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中，物流公司也在通过这些技术优化各个环节，缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。
大数据在物流中应用是最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达，如果能实现这一点是离不开大数据。通过大数据可以智能分仓，先将商品放到距离消费者最近仓库当中，之后再将大数据应用在了仓库、物流、配送诸多环节，用大数据调度社会化的物流，这样就可以大幅缩短商品在途中用时间，及各种物流的成本。
人工智能技术发展一日千里，AlphaGo胜利更是成为了人工智能迎来爆发点标志性的事件。
人工智能将会促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步，而通过这三大技术，仓库最终可实现无人化。还有，这三大技术不只是会影响仓储环节，在包裹出库之后、进入用户手中之前，同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中，物流公司也在通过这些技术优化各个环节，缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。
物流智能化成电商巨头竞争焦点
电子商务已经有十多年发展的历史，中间经历过多次大战：用户大战、商家大战、品牌大战等等，及不同电商模式较量，不过，这些竞争都已经告一段落。眼下，电商巨头已经进入全方位的持久战的阶段，物流智能化大战日益的重要。
电子商务已经有十多年发展的历史，中间经历过多次大战：用户大战、商家大战、品牌大战等等，及不同电商模式较量，不过，这些竞争都已经告一段落。眼下，电商巨头已经进入全方位的持久战的阶段，物流智能化大战日益的重要。
物流对于电商重要性不需要需赘言，不过，过去多年，电商物流更多的是“自建物流仓储”与“第三方物流”之间模式竞争，它代表分别是京东跟阿里巴巴。现在物流竞争焦点将是智能化之争。
第一，物流体验相当程度决定了用户体验，智能化物流不论是从时效性还是从准确性来看均可以提升用户的体验。
Amazon曾采取了预测发货来省去几秒商品配送的时间，相对于这种不成熟技术来说，在仓储与物流环节下功夫反而更加靠谱。菜鸟自动化仓库提升包括了生成效率30%，平均10分钟就生成包裹，这些数据未来还会被刷新的。除了仓库，物流跟配送也在智能化，百度外卖宣称它将人工智能技术应用在配送调度上面，还有无人车、无人机、机器人来送货也有人探索。
Amazon曾采取了预测发货来省去几秒商品配送的时间，相对于这种不成熟技术来说，在仓储与物流环节下功夫反而更加靠谱。菜鸟自动化仓库提升包括了生成效率30%，平均10分钟就生成包裹，这些数据未来还会被刷新的。除了仓库，物流跟配送也在智能化，百度外卖宣称它将人工智能技术应用在配送调度上面，还有无人车、无人机、机器人来送货也有人探索。
第二，智能化物流进一步的降低物流成本，提升人跟商品的连接效率。不管是通过取代大部分人工，还是智能化的选择纸箱大小，及降低出错的概率，都可以降低物流成本。没有人不喜欢“包邮”，物流成本降低必然会受到了用户的欢迎。电商核心价值就是要通过各种智能的技术消除不必要成本、降低能降低成本，进而提升了人跟商品连接效率。智能物流是提升连接效率关键。
第三，智能化物流是电商精细化运营核心，而精细化运营是电商未来。电商在草莽增长的时候，经历了过价格战等阶段，不过这种竞争是不可持续的。电商未来是基于智能技术，实现了诸多环节的精细化的运营，进而提升了效率、降低了成本。在用户经营、市场营销、品类管理、生产引导、服务优化等领域上电商正在精细化，物流是不可以或缺的一个环节，粗放式的物流时代已经宣告结束。
第四、智能化物的流才能满足电商业务的弹性。电商业务具有明的峰谷的特征，对计算资源、物流资源等都有弹性的要求。正因为Amazon对计算弹性的需求，催生了庞大的云计算产业，阿里云也已经成为中国最大的云计算平台。过去双十一等促销活动已经让阿里巴巴意识到“弹性物流”的重要性，而智能化物流就能够实现这一点，它可以根据业务弹性的调整，比如菜鸟自动化的仓库通过智能技术科大幅的提升仓库吞吐量，每天可以吞吐100万件商品，这样吞吐量在双十一这么关键时刻将发挥威力，双十一以后，通过智能化调度依然能够确保仓库的利用率。
物流的必须智能化，电商又依赖智能的物流，正是因为这样，各大电商的巨头正在纷纷投入到智能物流大战当中。Amazon无人机送货跟机器人仓库探索、阿里巴巴通过菜鸟布局智能仓库跟物流，均表明电商巨头正在物流智能化上加大投入，人工智能、机器人、物联网跟大数据等新的技术契机让物流智能化迎来最好时间窗口。
2、数据支持。物流智能化离不开大数据支持，尤其是跟用户息息相关消费大数据，它们掌握商品在世界流动规律，及用户消费的习惯。这些数据蕴含价值可让商品流动的效率不断提高，电商巨头掌握而不是物流公司掌握这些数据。除消费者数据之外，还有全行业物流数据对智能物流至关的重要，如菜鸟网络整合社会化物流的数据，实现了工厂、仓库、物流跟配送诸多环节的智能调度。总之，电商巨头大数据是智能物流不可或缺资源。
3、信息支持。电商巨头通过促销活动等手段来影响商品大规模大的流通，这些信息及时共享给物流的环节，能够帮助物流效率提高，否则就会让物流不堪重负。
第三，智能化物流是电商精细化运营核心，而精细化运营是电商未来。电商在草莽增长的时候，经历了过价格战等阶段，不过这种竞争是不可持续的。电商未来是基于智能技术，实现了诸多环节的精细化的运营，进而提升了效率、降低了成本。在用户经营、市场营销、品类管理、生产引导、服务优化等领域上电商正在精细化，物流是不可以或缺的一个环节，粗放式的物流时代已经宣告结束。
第四、智能化物的流才能满足电商业务的弹性。电商业务具有明的峰谷的特征，对计算资源、物流资源等都有弹性的要求。正因为Amazon对计算弹性的需求，催生了庞大的云计算产业，阿里云也已经成为中国最大的云计算平台。过去双十一等促销活动已经让阿里巴巴意识到“弹性物流”的重要性，而智能化物流就能够实现这一点，它可以根据业务弹性的调整，比如菜鸟自动化的仓库通过智能技术科大幅的提升仓库吞吐量，每天可以吞吐100万件商品，这样吞吐量在双十一这么关键时刻将发挥威力，双十一以后，通过智能化调度依然能够确保仓库的利用率。
物流的必须智能化，电商又依赖智能的物流，正是因为这样，各大电商的巨头正在纷纷投入到智能物流大战当中。Amazon无人机送货跟机器人仓库探索、阿里巴巴通过菜鸟布局智能仓库跟物流，均表明电商巨头正在物流智能化上加大投入，人工智能、机器人、物联网跟大数据等新的技术契机让物流智能化迎来最好时间窗口。
物流智能化离不开电商巨头参与
智能物流对电商的巨头至关重要，反过来，智能物流离不开电商巨头的参与。具体来说，Amazon跟阿里巴巴为代表电商巨头在物流的智能化中将提供以下的核心支持：
1、资金的支持。物流智能化前期需要大量的投入，包括算法的研究、信息化系统跟自动化的设备，以至于机器人、无人机这些更前沿黑科技研发。这些投入，劳动力的密集型的物流公司无力承担，土豪级公司比如阿里巴巴这等巨头才有财力进行相关的投入，菜鸟广州自动化仓库设备投入高达1亿元，包括了奥地利领先智慧物流设备服务商KNAPP的智能的传送带，除设备还有大量软件工程师，这些投入必须要有巨大财力能做长期投入巨头才可以承担。
智能物流对电商的巨头至关重要，反过来，智能物流离不开电商巨头的参与。具体来说，Amazon跟阿里巴巴为代表电商巨头在物流的智能化中将提供以下的核心支持：
1、资金的支持。物流智能化前期需要大量的投入，包括算法的研究、信息化系统跟自动化的设备，以至于机器人、无人机这些更前沿黑科技研发。这些投入，劳动力的密集型的物流公司无力承担，土豪级公司比如阿里巴巴这等巨头才有财力进行相关的投入，菜鸟广州自动化仓库设备投入高达1亿元，包括了奥地利领先智慧物流设备服务商KNAPP的智能的传送带，除设备还有大量软件工程师，这些投入必须要有巨大财力能做长期投入巨头才可以承担。
2、数据支持。物流智能化离不开大数据支持，尤其是跟用户息息相关消费大数据，它们掌握商品在世界流动规律，及用户消费的习惯。这些数据蕴含价值可让商品流动的效率不断提高，电商巨头掌握而不是物流公司掌握这些数据。除消费者数据之外，还有全行业物流数据对智能物流至关的重要，如菜鸟网络整合社会化物流的数据，实现了工厂、仓库、物流跟配送诸多环节的智能调度。总之，电商巨头大数据是智能物流不可或缺资源。
3、信息支持。电商巨头通过促销活动等手段来影响商品大规模大的流通，这些信息及时共享给物流的环节，能够帮助物流效率提高，否则就会让物流不堪重负。
4、技术支持。智能物流并不是简单购买设备跟开发软件，它离不开多种技术的支持，人工智能是基础，其上大数据、物联网跟机器人技术是最核心三大技术，此外还有云计算、智能设备、LBS地图等技术支持，Amazon、阿里巴巴等巨头在其中大部分的技术领域领先，对智能物流有着决定性的作用。
