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基于rfid技术的纺织服装鞋业拣货装箱储运、配送交接点数、店面销
文章来源：博能科技 发布时间：2017-07-11 访问量：人多年来，某服装集团有限公司凭借优良品质，成功品牌定位，迅速发展成为了在全球具有重要影响力的运动服装知名的品牌。在品牌知名度非常快速扩大之际，企业的领导们高瞻远瞩，充分的认识到科技兴企的重要性，进一步加大企业现代化管理力度，并且希望通过高新科技手段来达到促进产品的销售，帮助企业提升快速的响应能力，使企业更具市场的竞争力，牢牢把握住市场的主动跟龙头地位。
我们结合某服装集团有限公司实际需求，制定了此方案。
第1章 需求分析
1.1 现状描述
某服装集团有限公司致力于世界一流品牌，是中国体育用品行业领跑者，于1990年在广东的三水创立，主要来从事运动服、运动鞋、运动配件产品研发跟品牌经营。目前，拥有中国最大的体育用品分销的网络，国际网络也在不断的拓展，目前已经进入23个国家和地区。
某服装集团有限公司十分重视信息化的建设。目前，正在全国范围内建立以ERP为起点信息系统，全面整合产品的设计、供应链、渠道、零售等资源，发展电子商务，进一步的提高运作效率跟品牌形象。目前，某服装集团有限公司已创立了很多第一：
1990年，某服装集团有限公司成为第一家赞助亚运会中国体育代表团的中国体育用品的企业；
1992年，某服装集团有限公司为中国奥运代表团提供领奖的装备，成为第一个赞助奥运会的中国体育用品的企业；
1993年，某服装集团有限公司率先在全国建立特许专卖营销的体系；
1998年，某服装集团有限公司率先在广东佛山建成中国第一个运动服装跟鞋的设计开发中心；
1999年，某服装集团有限公司与SAP公司合作，引进AFS服装跟鞋业解决方案，成为中国第一家实施ERP体育用品企业；
2004年，某服装集团有限公司在香港联交主板成功的上市，成为第一家在海外上市中国体育用品企业；
2005年，某服装集团有限公司成为NBA官方合作的伙伴；
2006年，某服装集团有限公司成为了ATP中国官方市场合作伙伴。
2007年，某服装集团有限公司率先启动的快速反应QR的PPT项目；
1.1.1 发货错误投诉问题
随着企业品牌快速增长，面对需求快速变化市场，原先的工厂包装环节跟物流环节显然无法跟上企业发展步伐。
随着企业品牌快速增长，面对需求快速变化市场，原先的工厂包装环节跟物流环节显然无法跟上企业发展步伐。
据统计，2006年上半年发货错误投诉次数高达300次，其中原箱投诉高达了40%。
1.1.2 供货周期过长问题
内外环境变化，供货周期过长问题的日益突出。
现在供货周期一直在60天-90天之间徘徊，而国外同类企业实施QR策略已实现补货期降到2周以内，西班牙ZAYA最短能够达到3天时间供货到门店。
1.2 需求分析
需求基本的描述：现有包装工艺很难保证装箱准确性，原箱短少问题非常突出，没有办法适应PPT项目新商业模式。计划将佛山工厂的四楼作为PPT项目试验基地，包括裁剪、缝纫、后整理、包装等在内工序都统一按照PPT项目要求来规划跟设计，提出了应用RFID技术来帮助实现生产7天、物流7天目标。考虑到成本与进度因素，本期不准备采用自动化包装的生产线。提出与现有的生产管理系统进行接口要求。计划2007年11月份试验工厂开工。
需求基本的描述：现有包装工艺很难保证装箱准确性，原箱短少问题非常突出，没有办法适应PPT项目新商业模式。计划将佛山工厂的四楼作为PPT项目试验基地，包括裁剪、缝纫、后整理、包装等在内工序都统一按照PPT项目要求来规划跟设计，提出了应用RFID技术来帮助实现生产7天、物流7天目标。考虑到成本与进度因素，本期不准备采用自动化包装的生产线。提出与现有的生产管理系统进行接口要求。计划2007年11月份试验工厂开工。
1.2.1 系统目标
利用RFID技术，解决目前产品下线至出厂发货前环节存在原箱短少跟效率低下问题，实现了精确快速的服装产品分拣装箱，以配合完成将供货周期缩短为14天目标。
利用RFID技术，解决目前产品下线至出厂发货前环节存在原箱短少跟效率低下问题，实现了精确快速的服装产品分拣装箱，以配合完成将供货周期缩短为14天目标。
1.2.2 精确装箱
以前装箱效果不好情况，企业对装箱的效果十分的重视，根据我们理解，归纳出以下几点：
1、 数量要准确；
2、 容易操作；
3、 不要求自动化的程度高；
4、 容易在现有大部分工厂推广使用；
5、 成本最低；
分析：比较现行业多种装箱方案，欲满足上述装箱的要求，最好使用RFID标签技术拣货装箱的系统方案。除RFID标签外，条码是使用最多的一种识别技术。条码技术优点是价格相对比较便宜，但是不具备被远距离识别、多目标同时识别的能力，另外不能标识产品单品，只能标识产品类别。
相反，RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可以重复使用、快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别等优点，ID码她是在全球范围内是唯一的，因而成为自动识别领域一支新兴的力量，在可预见的不远将来成为自动识别领域领跑者。
分析：比较现行业多种装箱方案，欲满足上述装箱的要求，最好使用RFID标签技术拣货装箱的系统方案。除RFID标签外，条码是使用最多的一种识别技术。条码技术优点是价格相对比较便宜，但是不具备被远距离识别、多目标同时识别的能力，另外不能标识产品单品，只能标识产品类别。
相反，RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可以重复使用、快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别等优点，ID码她是在全球范围内是唯一的，因而成为自动识别领域一支新兴的力量，在可预见的不远将来成为自动识别领域领跑者。
利用RFID标签身份的唯一性，在每件衣服上面粘贴、嵌入或植入RFID标签，就能够在装箱时彻底解决衣服无法识别、跟踪问题，还能实现精确装箱。
1.2.3 缩短供货周期
缩短供货周期是服装企业最重要要求之一。服装企业对缩短供货周期要求如下：
1、 供货周期缩短到2周左右；
2、 补货时生产时间不能超过7天，物流时间不超过7天；
分析：为实现缩短供货周期要求，需同时优化生产、包装、库存、运输诸环节存在问题。本方案主要解决包装跟库存方面需要面对的问题。
国际上最流行做法是，使用快速反应的QR技术、JIT以及时生产方式、基于EDI技术EOS电子订货系统跟OPS订单处理系统等来实现缩短供货周期目标，而RFID标签技术是实现缩短供货周期不可缺少技术手段。
1.2.4 库存管理
库存管理是服装行业一个十分重要的环节，建立快速反应QR库存管理系统是实现快速补货关键。
服装企业产成品库存管理主要包括了产成品标识跟定位、包装、堆放、出入库、盘存等方面。产成品下线后用RFID标签进行唯一的标识，对装箱、上货位跟上托盘等节点进行信息的采集，从而实现了产成品在库存管理中的有效精确定位，实现产成品实时动态盘存，建立快速反应QR库存管理系统，消除库存管理环节能够存在的障碍。
第2章 解决方案
2.1方案概述
本方案由博能科技有限公司通过分析企业的需求为客户量身定做。它综合RFID技术、网络技术、计算机技术、数据库技术、语音技术跟移动通讯技术。结合某服装集团有限公司实际需求及博能科技有限公司的丰富经验和独特的技术，我们提出如下RFID服装拣货装箱系统正式方案。
名词约定：
1、 衣标：指粘贴在单件产品衣服吊牌上RFID标签，有唯一不可更改ID号码，可以实现远距离读取信息。五种表现形式：吊牌、领标、侧标、钮扣、可回收重复使用的硬标签。
2、 箱标：是指加贴在包装箱指定位置RFID标签，表面有可视化的信息，由贴标工加贴。
3、 托盘标：是指粘贴在托盘上指定位置RFID标签，表面有可视化的信息，由贴标工加贴。
4、 货位标：是指粘贴在货位上指定位置RFID标签，表面有可视化的信息，由贴标工加贴。
2.2 技术指标
基于RFID技术服装拣货装箱系统具有如下技术的指标：
实时监控拣货装箱区内产品存货品类跟数量；
实时监控检货装箱区内每件产品存货位置；
装箱精确率：100%；
单品、箱级跟托盘级定位精确率：100%；
支持三种装箱的模式：
产品下线直接可装箱
产品下线后暂存临时货位的后装箱
以上两种方式混合的操作
支持先装箱后打装的箱单；
支持多号型的产品混合装箱；
支持同一订单的多人并行装箱；
支持多订单并行装箱；
支持实时掌握下线的产品的在装箱、货位暂存、托盘等环节状况；
支持实时动态自动统计、实时在线盘点；
2.3 RFID技术介绍
RFID（射频识别，Radio Frequency Identification）是一种利用射频通信实现非接触式自动识别技术（以下通称RFID技术）。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、能够重复使用等特点，可以支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位以及长期跟踪管理。
近年来，RFID技术进入商业化应用的阶段。目前RFID技术不断跟互联网、通讯等技术的相结合，已经被应用于工业自动化、商业自动化、交通运输、物流、供应链管理、公共信息服务等众多的领域，逐步实现了全球范围内物品跟踪和信息共享，大幅提高管理跟运作效率，降低成本。RFID技术被认为是21世纪最有前途信息技术之一。
RFID（射频识别，Radio Frequency Identification）是一种利用射频通信实现非接触式自动识别技术（以下通称RFID技术）。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、能够重复使用等特点，可以支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位以及长期跟踪管理。
近年来，RFID技术进入商业化应用的阶段。目前RFID技术不断跟互联网、通讯等技术的相结合，已经被应用于工业自动化、商业自动化、交通运输、物流、供应链管理、公共信息服务等众多的领域，逐步实现了全球范围内物品跟踪和信息共享，大幅提高管理跟运作效率，降低成本。RFID技术被认为是21世纪最有前途信息技术之一。
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